L’évaluation et les learning analytics par Anne Boyer

Les learning analytics au service de l’évaluation par Anne Boyer, professeure à l’Université de Lorraine.

Anne Boyer – Professeur en mathématiques, Université de Lorraine – Responsable de l’équipe KIWI (Knowledge, Information & Web Intelligencer) du LORIA (Laboratoire lorrain de Recherche en informatique et ses applications) – Présidente de la fondation UNIT

Le numérique, de plus en plus présent et les enseignants sont encouragés à utiliser de nouvelles technologies.

Les Learning Analytics peuvent se définir comme la collecte, l’analyse et l’utilisation intelligentes de données produites par l’apprenant. Les algorithmes et les outils logiciels qui permettent la mise en relation des données numériques sur les apprenants, l’application d’analyses statistiques, la détermination ou l’inférence de comportements, la construction de tableaux de bord ou de rapports qui révèlent des tendances relèvent des Learning Analytics.

La généralisation de l‘usage du numérique dans l’éducation a permis la constitution d’énormes corpus de données sur le comportement des apprenants qu’il semble pertinent d’exploiter pour améliorer la connaissance que l’on a des mécanismes sous-jacents de l’apprentissage, personnaliser les approches pédagogiques ou aider les étudiants dans leur processus d’acquisition de connaissances.

Cette disponibilité de données conjointement avec le développement du Big Data a ainsi conduit à l’émergence d’une nouvelle discipline, les Learning Analytics, dont le rôle est notamment de concevoir de nouveaux algorithmes et outils logiciels permettant la mise en relation de données, la construction de tableaux de bord, la détermination ou la prédiction du comportement des apprenants.

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